chatGPT的崛起，再次把人工智能的热度推到了顶点，也把未来的不确定以更直接的方式，呈现在我们眼前。但我依然相信一句话：知识因人而来。解决一个难题，固然需要逻辑、算法和数据，但还需要对人性准确的洞察，需要人与人之间的激发，更需要引领众人的影响力。
对我们大多数人来说，AI长期以来只是个话题，但现在不同，它已经成为了现实的力量，甚至是我们审视自我、做选择做决策的背景板。
我把它总结为四种能力，在这里分享给你。

第一种能力，共情力

如果遇到家人朋友情绪崩溃，你可以问他三个问题：

第一，发生了什么，你愿意讲给我听吗？我们可以慢慢来。

第二，是什么原因让你有那么大的情绪？你最在意的是什么？

第三，想象一下，如果这个时候有一阵妖风吹来，麻烦都消失了，你会有什么变化？

多数时候，这三个问题问出来，对方的情绪都会缓和很多。最近几年众所周知的原因，很多行业不景气，无论是家庭还是工作环境，安慰、陪伴、鼓励，都比过往更需要关注。也许人工智能可以说出同样准确的话语，但只有人，可以传递温度。
在商业领域，我们经常讲用户洞察，但用户洞察已经逐渐成为大数据和算法的领地，就好像看X光片，机器比医生准确率更好。但共情力则不同，共情力讲的是感同身受，设身处地。在人工智能发展出人类的情绪和欲望之前，人和人的相互感知，依然弥足珍贵。哪怕有一天人工智能比人更像人，比人更理解人，那不也从另一个角度承认，我们依然需要真实的同类吗？

第二种能力，稀缺性

著名社会心理学家罗伯特·西奥迪尼说：稀缺性究竟是什么？是数量少的说了算！这里还要加个前提，稀缺的东西，一定是他人所渴望拥有的，用商业的话说，就是有真需求。人工智能让信息获取更加容易，未来还有什么存在稀缺性？

著用知识驱动增长。知识其实不稀缺，但稀缺的是把知识结构化。比如，直播带货必须做好人货场。但好的内容和知识产品，它是没有并列逻辑，一定是有优先级的。人货场哪一个更重要？内在逻辑是什么？定义出这个结构，知识才能成为驱动增长的梯子和脚手架。关于需求，过往我们天然认为，购买是基于需求产生的行为。但现在一切都变了，比如，有人会在一个网红直播间买下你根本不需要的东西，只为支持喜欢的主播。甚至有人会买性价比显然更低的一台电动汽车，只是因为创始人情怀所致。总之，我需要我购买，变成了我喜欢我购买。真正稀缺的不再是产品本身，而是品牌和人之间的信任。信任是比需要、喜欢更牢固的人际关系，AI可以模拟，但来自机器的嘘寒问暖，毕竟跟人不一样。

第三种能力，系统思考

你应该知道彼得·圣吉的名著《第五项修炼》，他提出的五项修炼中，最重要的是系统思考。彼得·圣吉有一个重要的提醒：“因和果在时空中并不紧密相连。”出现一个问题，我们总是容易在相邻的地方寻找原因，而忽略事物的内在结构。如果研发效率低，我们就在研发部门找原因；如果销售无法达成目标，我们就搞促销活动；如果员工总迟到，我们就购置一套智能打卡考勤软件。最后的结果，往往是老问题没解决，又制造了新问题。这就是缺乏系统思考的表现。

系统思考的价值是既看到局部的因果关系，又能够站在未来思考问题，走到上游去解决问题。

第四种能力：意义感

第四种能力，是意义感。如果是比拼逻辑运算，结构化表达，今天的AI已经超过绝大多数人了。但人类社会的运行，很多时候并不是遵循理性计算的过程。马克思·韦伯有一句很著名的话：“人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。”你选择的意义、你坚信的价值，不仅仅是一个精神层面的存在，还是能把一件事做成的关键要素。

总结一下，四种能力：共情力，稀缺性，系统思考，意义感。

也许AI并不是一个新挑战。每一次的技术变革，在储存和处理信息这个能力上，机器都把人甩的越来越远。但这也是对人的一种解放，我们不用在低水平的劳动上消耗时间精力，转而投入到更具挑战性的工作中。我们的一切努力，都是为了把解决复杂挑战的过程，从模糊变得具体，形成实干家的最佳实践集合。我相信，这是这个时代最有价值的学习方式。